Можливості стажування
Боголюбовська програма стажування
Боголюбовська програма стажування реалізуватиметься в рамках академічної мобільності Київського академічного університету. У Програмі можуть брати участь студенти-магістранти університетів України, які прагнуть поглибити свої знання в галузі фізики, математики, біофізики, комп’ютерних наук і долучитися до виконання наукових досліджень разом із провідними науковцями НАН України. Ці дослідження можуть стати основою бакалаврських і магістерських робіт..
На час стажування студентів забезпечать місцем у гуртожитку НАН України. Виплату стипендії має забезпечити університет, що направляє студента на стажування.
Термін стажування - від 6 до 12 місяців.
Під час стажування учасники Програми зможуть пройти підготовку в рамках унікальних курсів із різних дисциплін, зокрема:
- фізики новітніх квантових матеріалів, нанофізики;
- квантової оптики та квантової інформації;
- методів машинного навчання;
- астрофізики, фізики елементарних частинок та космології;
- біофізики, нейрофізіології;
- математичної фізики.
Стажування у лабораторії
Якщо ви зацікавлені приєднатися до команди, не соромтеся надіслати нам електронний лист із зазначенням сфери ваших інтересів та резюме.
У нас можуть бути інші відкриті вакансії, ніж ті, які оголошені нижче. Ви можете безпосередньо зв’язатися з одним із членів лабораторії. Наша команда є багатопрофільною, і ми вітаємо кандидатів з різним досвідом та знаннями (біологія, інформатика, медицина…).
Аналіз даних повногеномного секвенування зразків мікробіомів, зібраних у міському середовищі, та моделювання взаємодії спільнот мікроорганізмів
Superviser: Аліна Фролова
Виконання роботи передбачає аналіз даних секвенування нового покоління та застосування методів машинного навчання для вивчення різноманіття спільнот мікроорганізмів присутніх на поверхнях об'єктів у міському середовищі (поручні у міському транспорті, сидіння пасажирів тощо).
Вимоги:
- Робота вимагає розвинених навичок програмування та роботи з операційними системами linux/unix
- Розуміння статистики й лінійної алгебри.
- Базові знання молекулярної біології вітаються, але не є необхідними і можуть бути накопичені під час виконання роботи.
- Для обробки і аналізу даних планується використання грід та хмарних обчислень.